eccampus中心宣布了他们选出的教师，他们将在在线教育领域开创人工智能研究奖学金. 每个研究项目都研究人工智能的一个方面及其对在线学习的影响.
这些人将探索有效的策略来支持人工智能的学习, 包括人工智能素养, 研究人工智能的方法和设计机器学习产品来支持学习.
以下概述概述了研究员将探索和发表的人工智能研究领域.
清玉慧、徐玉昌
职前教师对使用genAI工具作为在线学习关键同伴的看法 -这项研究将为EdTech 202数字时代的教与学的未来教师推广人工智能素养模块. 通过学习社区和快速迭代过程, 他们的目标是通过在作业中使用GenAI工具作为批判性同伴，提高学生的自我完善和批判性思维能力, 提高他们的接收能力, 评估, 并反思人工智能的反馈. 该研究旨在加深职前教师对人工智能的理解，并展示如何使用人工智能工具培养对其工作的批判性思维.
Tiffany Hitesman和Ti Macklin
这和年龄有什么关系?:非传统学生对人工智能的认知和使用 -非传统学生在在线写作课程中使用人工智能系统的经验尚未得到充分研究, 尤其是与传统的学生相比. 通过关注这个被忽视的人群, 本研究旨在为非传统学生发声，了解他们的看法, 担忧, 以及在在线写作课程中对人工智能的先验知识.
安迪·洪和布雷特·谢尔顿
培养博士的成功:论文提案的多代理系统反馈 -博士生需要帮助完成论文，这有时是由于及时的反馈和教师面临的挑战. 本研究的解决方案是设计一个多智能体系统，为学生的论文提案提供反馈. 使用人工智能工具构建领域专家, 方法论专家, 还是个写作专家, 这些代理合作提供学生反馈. 成功与否将通过学生作业的质量来衡量.
史蒂文·海德和甘迪·考平斯
Martin-gale:人工智能案例生成和评分 -案例研究往往过时, 缺乏多样性, 而且在模拟现实世界的过程中是无效的. 使用人工智能案例生成器并提供人工智能评分器的反馈可以提高学生的表现. 通过使用开源语言模型，案例研究将成为人工智能聊天机器人. 本研究将通过学习者感知的定量和定性方法进行评估.
Karen Krier, Karen Nicholas和Yu-Hui Ching
学生对在线国际商务管理课程中运用Poe进行研究的看法 -在线课程的非传统学习者需要社区, 订婚, 研究技能发展. 通过人工智能聊天工具定制学习体验, 本课程的学生将学习研究技巧并获得异步支持. 这项研究将是一个探索性的案例研究，并将使用半结构化访谈和聊天脚本的文档分析来衡量结果.
罗斯·珀金斯
探讨人工智能工具在教学和学习中的研究方法 由于数据安全和学生对人工智能的依赖，教师对使用人工智能工具感到担忧. 通过混合方法研究, 这项研究将探索教师目前如何看待这一困境，并了解他们将人工智能整合到研究方法课程中的做法.
玛格丽特·萨斯
以社区为中心的人工智能项目开发 -本研究项目的重点是让学生设计一个基于社区的项目，利用ChatGPT和其他人工智能工具来解决小型和/或当地社区面临的特定挑战. 学生将被要求批判性地评估将人工智能应用于这些社区项目所涉及的伦理考虑. 我的研究更深入地探讨了人工智能教育——如何教学生有效地、合乎道德地使用人工智能工具, 特别是在较小的, 本地化社区. 通过参与这个完全在线的课程, 学生不仅可以发展基本的人工智能技能，还可以通过人工智能技术的周到应用为社区发展做出有意义的贡献. 在线学生将首先识别当地社区的挑战，然后提供必要的人工智能教育和工具来满足这些需求.
布莱恩的石头
人工智能是一个人造人, 统计模型, 或副驾驶:人工智能的心理模型如何影响技术的使用 -什么是生成式人工智能及其工作原理的心理模型可以改变学生在学习中使用人工智能的方式, 以促进或阻碍学习的方式, 尤其是在网络环境中. 这项研究将包括实验和调查研究，以了解操纵人工智能的心理模型如何影响在线学生使用人工智能的方式, 以及识别学生使用人工智能的个体差异.
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